Kuan Zhou
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AI engineer with scientific research background in physics.
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Adhoc Drills日常学习整理
- 学习笔记
日常学习的 HTML 笔记
Deep Drills深度练习与开源贡献
- nano-vllm-omni Drills
26 道一小时练习，逐个实现多模态（Qwen3-Omni 风格）推理服务系统的核心机制
- AI Compiler Drills
Triton + Luminal 双项目 GPU compiler contributor 训练：16 道动手练习与 14 周计划
- Kernel Dev 训练营
以 FlashInfer 为主线的 kernel 开发训练：CUDA C++、Triton、CuTe、MoE / FP8、MLX，共 25 道题
Overviews查漏补缺，准备面试
- Inference Serving 全景
面向面试准备的 inference serving 系统笔记：从指标、瓶颈到框架与生态
Dev Skills开发用的 skills
- AI Infra Dev Skills
用于学习和贡献 AI infra 代码库的 Claude Code skills，中英双语
Awesome Lists阅读与跟踪
- Awesome Post-Training
以强化学习为主线的基础模型后训练指南，兼顾数学与系统视角
- Awesome Agentic Robotics
面向系统的机器人全景：硬件、经典基础、仿真、自主栈、机器人学习与具身基础模型
- Awesome DevOps Agents
DevOps、SRE、AIOps、事故响应与根因分析方向的 AI agent 精选地图
- Awesome Coding Agent Systems
理解、构建和部署 coding agent 系统，覆盖从 LLM 基础到生产部署的完整流程